Обязательные курсы программы

 Анализ данных

 Экономика

 Научный семинар

• Адаптационный курс: Вероятностные модели

• Программирование и анализ данных в Python и R

• Машинное обучение и анализ данных – 1

• Машинное обучение и анализ данных – 2 (на англ. языке)

• Эконометрика – 3

• Адаптационный курс: Экономические модели

• Микроэкономика – 3

• Макроэкономика – 3

 Активность в рамках научного семинара:

• работа над магистерской диссертацией;

• встречи с представителями индустрии и академии, которые рассказывают о личном опыте выстраивания карьеры;

• небольшие спецкурсы от приглашенных специалистов (прим.: продуктовая аналитика, культура речи, соревнования в машинном обучении, подготовка к собеседованиям)

Курсы по выбору

Трек «Методы и применение анализа данных»

Трек «Моделирование экономических процессов»

Методы анализа данных:

• Анализ больших текстовых данных и информационный поиск
• Имитационное моделирование
• Информационная безопасность
• Методы оптимизации
• Оценка эффектов воздействия
• Сетевые модели в экономике
• Программирование в Python/R – 2
• Пространственная эконометрика
• Эконометрика временных рядов
• Реляционные базы данных (SQL)

Прикладные задачи анализа данных:

• Анализ данных в банковской сфере
• Анализ данных в демографии
• Анализ данных в исторических исследованиях (клиометрика)
• Анализ данных в маркетинге
• Анализ данных в управлении рисками
• Анализ данных в урбанистике
• Модели и методы теории массового обслуживания
• Машинное обучение в бизнесе

Макроэкономика:

• Моделирование монетарной политики
• Моделирование бюджетной политики
• Динамические модели общего равновесия
• Модели международной торговли
• Модели экономического роста
• Макроэконометрика

Микроэкономика:

• Теория игр
• Дизайн рынков
• Эмпирические отраслевые рынки
• Экономика цифровых платформ
• Поведенческая экономика
• Теория контрактов
• Теория аукционов

 Обязательные курсы программы

 Анализ данных

 Экономика

 Научный семинар

• Вероятностные модели

• Программирование, основы алгоритмов и анализ данных в Python и R

• Машинное обучение и анализ данных – 1

• Машинное обучение и анализ данных – 2 (на англ. языке)

• Эконометрика – 3

• Адаптационный курс: Экономические модели

• Микроэкономика – 3

• Макроэкономика – 3

 Активность в рамках научного семинара:

• работа над магистерской диссертацией;

• встречи с представителями индустрии и академии, которые рассказывают о личном опыте выстраивания карьеры;

• небольшие спецкурсы от приглашенных специалистов (прим.: продуктовая аналитика, культура речи, соревнования в машинном обучении, подготовка к собеседованиям)

Курсы по выбору

Трек «Анализ данных в бизнесе»

Трек «Анализ данных в науке»

• Машинное обучение в бизнесе

• SQL

• Имитационное моделирование

• Методы теории графов в анализе социальных сетей

• Анализ данных в маркетинге

• Анализ данных в управлении рисками

• Анализ данных в сфере обслуживания

• Микроэконометрические методы в банковских исследованиях

• Продуктовая аналитика 

• Теория алгоритмов

• Пространственная эконометрика

• Анализ больших текстовых данных и информационный поиск

• Модели и методы теории массового обслуживания

• Макроэконометрика

• Эмпирические отраслевые рынки

• Клиометрика

• Анализ данных в урбанистике

• Анализ данных в демографии