Анализ данных в экономике

Задача новой магистерской программы – готовить людей, которые будут знать достаточно экономики, чтобы понять, какую задачу нужно решать, и достаточно прикладной математики, статистики, чтобы ее решить. Звучит просто, но я знаю мало мест в мире, где этому успешно учат. У МГУ есть все шансы стать одним из таких мест.

Дмитрий Архангельский
профессор школы CEMFI, Мадрид
член наблюдательного совета программы «Анализ данных в экономике»

На современном рынке труда ценятся люди, которые могут узнавать что-то новое о мире, применяя продвинутые методы анализа данных. Ценятся там и те, кто способен использовать экономическую науку, чтобы принимать правильные решения.

Но особенно на рынке труда востребованы волшебники, которые могут делать и то, и другое. То есть те, у кого есть и экономическая интуиция, чтобы сформулировать нужную эмпирическую задачу, и технические навыки для её решения. Такие специалисты в маленьких компаниях смогут проделать всю работу сами, а в больших корпорациях станут необходимым связующим звеном между экономическими, финансовыми, маркетинговыми отделами и подразделениями datascience.

Я горжусь тем, что могу пригласить вас на программу, где мы будем готовить именно таких людей, — совместную программу экономического факультета и факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ «Анализ данных в экономике».

Здесь мы рады и студентам с экономическим образованием, и программистам, и выпускникам математических/естественных факультетов. Мы приготовили для вас комплект адаптационных курсов, чтобы вы могли восполнить пробелы в бэкграунде и потом вместе с коллегами перейти к продвинутым штукам. Например, для чистых программистов у нас есть адаптационный курс по базовой экономике. Присоединяйтесь!

Филипп Картаев
доктор экономических наук, заведующий кафедрой
математических методов анализа экономики
экономического факультета МГУ
член наблюдательного совета программы «Анализ данных в экономике»

В наше время, реализуя проекты в самых разных областях, в том числе в экономике, недостаточно хорошо знать конкретную область и быть обычным пользователем достижений компьютерных технологий. Можно, конечно, надеяться на всемогущество математических методов и искусственного интеллекта и предусмотрительность разработчиков современных средств интеллектуального анализа данных, основанных на достижениях математики и информационных технологий. Но тогда велика вероятность того, что, просто «нажав на кнопку» для получения готового решения, вы получите выводы в лучшем случае далекие от оптимальных, а то и чреватые большими потерями. Успех в этой области ждет только тех, кто сочетает хорошее владение знаниями в конкретной области с глубоким пониманием возможностей современных методов интеллектуального анализа данных, тех, кто может в каждой конкретной ситуации найти адекватные методы и средства решения задачи анализа данных и правильно их применить. На подготовку именно таких специалистов и направлена новая магистерская программа «Анализ данных в экономике». 

Эта программа реализуется на базе экономического факультета совместно с факультетом вычислительной математики и кибернетики. Студентов с экономическим «бэкграундом» здесь ждет углубленное знакомство с современными языками и системами программирования, ориентированными на решение задач интеллектуального анализа данных, принципами построения вероятностных моделей и методами математической статистики, теорией и практикой машинного обучения и методами интеллектуального анализа данных, а также другими разделами современной прикладной математики. Студенты же с математическим и программистским образованием получат знания в разнообразных экономических дисциплинах.

Добро пожаловать на магистерскую программу «Анализ данных в экономике»!

Виктор Юрьевич Королев,
доктор физико-математических наук,
заведующий кафедрой математической статистики
факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ,
член наблюдательного совета программы «Анализ данных в экономике»