1 сентября в (ныне редком) оффлайн-формате Дмитрий Архангельский (ЭФ МГУ-2010, PhD Stanford GSB, профессор CEMFI в Мадриде) прочитал для студентов 4 курса экономики лекцию в рамках курса "Практическая эконометрика".
Дмитрий рассказал о важности различий между самими алгоритмами оценки и их полезными статистическими свойствами, о "balancing estimator"- подходе к построению оценок с хорошими свойствами и о своей работе о двойных устойчивых оценках в моделях на панельных данных, написанной в 2019 г. совместно с профессором Высшей школы бизнеса Стэнфордского университета Хидо Имбенсом: https://ideas.repec.org/p/arx/papers/1909.09412.html
После лекции студенты обсуждали с Дмитрием его опыт работы в Google, перспективы работы в отрасли и учебы в зарубежных магистратурах и на PhD программах.
03 сентября 2020
